数据管理客户标签的分类 客户标签管理的应用

现在如果企业客户越来越多，如果企业不进行好好管理，只会让客户流失越来越多，但是企业该如何更好的进行客户管理呢？其实我们可以使用数据管理客户标签，对客户进行打标签来区分客户。数据管理客户标签的分类。

一、数据管理客户标签的分类

从标签生成方式来看，数据管理客户标签可分为事实标签、规则标签、预测标签。

预测标签即参考已有事实数据，来预测用户的偏好，例如根据用户历史的购买行为来预测其群体特性。

规则标签即没有直接对应数据，需要通过规则进行定义，通过计算来得出标签，例如流失用户、支付偏好等。

事实标签即从原始数据中提取，例如用户注册信息中提取用户性别、生日、注册手机号、注册城市等。

二、客户标签管理的应用

客户标签管理可基于短信、公众号等在用户偏好的渠道上推送信息，提升触达率及用户体验。

客户标签管理可以通过用户历史购买时间，判断用户最容易消费的时间点，在合适时间给用户发送营销信息。

客户标签管理还可以根据用户历史数据，实现基于用户兴趣的个性化推荐，也可在文案中植入用户个性化标签，增加用户的好感度亲密度。

三、数据管理客户标签处理问题

数据管理客户标签可以根据用户浏览记录、购买记录行为来预测用户的性别偏好度，以此来填充缺失数据。

数据管理客户标签支持创建组合标签，可以解决标签的扩展问题，除了原有规则定义，还可以将多个标签进行组合创建新的复合标签。

数据管理客户标签也可设计成灵活配置，运营人员可以根据自己的需求，灵活更改标签的定义规则来圈定本次活动目标用户。

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