智能打电话机器人拥有的技术特点解密来咯！

现在很多行业、企业都用起了智能打电话机器人，智能打电话机器人已经成为了市场上辅助工具使用的刚需，今天，小编为大家整理了智能打电话机器人的7点技术特点，一起来看看吧。

一、智能打电话机器人有哪些技术特点

1、会话流程-多轮对话

智能打电话机器人中的多轮对话功能决定了人机交互能否像人一样流畅。机器人和客户之间的沟通将根据条件进行多节点跳转。没有设置多节点跳转的智能打电话机器人将像小学生背书一样读到最后。

2、对话能力-动态字段插入

动态字段插入是指将用户的姓名、金额和其他参数根据不同用户的信息进行播报。为什么需要这样的功能，因为市场上的真实声音是手动提前录制的，而整个话术变量的信息不会被录制。

比如催收式的应用场景，每个客户的名字、金额、还款日都不一样，如果每一条信息都是人工录制的，那还不如人工直接打电话。动态字段合成的声音和人工录制的话术声音的相似度越高，那这个智能打电话机器人就越智能。

3、会话流程-兜底话术

智能打电话机器人是一个软件程序。即使识别技术再好，知识库再丰富，也会出现异常情况，如无法识别、无法分析、知识库中没有问题的答案等。在这个时候，我们需要一个兜底话术来掩盖这个无法回答的尴尬。一个好的兜底话术可以拯救这个对话并继续整个交流。

4、ASR语音技术

语音识别技术是智能打电话机器人最基础的技术，也是一项非常重要的技术；在识别精准度方面能达到90%以上，在实际应用全过程中，环境和网络是影响识别精准度的关键缘故。嘈杂的环境必定会减少语音识别的精准度，网络的传输也会影响语音识别的精准度。

5、对话能力-实时打断

在对话中实时打断功能是很重要的作用，在对话中客户会依靠这个来判断你是真人还是机器人。当机器人在说话时，客户突然提出了一个问题，智能打电话机器人可以立即停下来，像一个真实的人一样听客户的问题，然后继续与客户沟通。

6、知识库-会话流

智能打电话机器人的知识库就像人脑中的知识库。人们在生活中不断地学习和积累知识。在不同的时间、不同的环境和不同的阶段，人类可以获得相应的知识来与他人交流；智能打电话机器人也是如此，丰富的知识可以让机器人更像人。

7、NLP，语音技术

目前，自然语言处理功能主要有两种技术分析方法：关键词识别分析和类似句子识别分析。从字面意义上可以看出，一个是基于单词的识别和分析，另一个是基于句子的识别和分析。汉语中有太多的单词发音相同，但意思完全不同；提高关键词识别和分析准确性的方法是不断积累单词，而类似句子的识别和分析只需要列出主要句子，系统会自动学习和扩展类似的问题。

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