AI智能外呼机器人问世后,应用于很多行业,AI智能外呼机器人能帮助企业经济快速发展,帮助企业节省工作场所,人力成本等等,现在是人工智能时代,那AI智能外呼机器人技术介绍有哪些?ai机器人外呼使用了哪些技术。
1、NLP语义理解
语义理解的主要功能是根据用户的回答来预测用户的意图。 语义理解的准确性直接影响AI智能外呼机器人的用户体验。
经过语义处理,可以得到用户的意图,对话策略利用意图返回正确的词。 当然,本文只讲语义识别处理的过程。 实际上,为了保证语义识别的准确性,在识别调用前后需要做大量的工作。
2、TTS语音合成
TTS作为AI智能外呼机器人的输出口,将响应文本转化为语音,是用户直接得到的结果。 因此,自然、真实、适合业务场景的TTS,可以让机器人更好地处理业务。
3、ASR语音识别
ASR作为AI智能外呼机器人的入口,将用户的回答从音频信号转化为文本。 准确性极大地影响对语义的理解。
语音激活检测后截取有效段,对音频信号进行预处理,提取语音特征,语音特征通过声学模型得到音素,然后语言模型用于还原符合语言规则的文本,得益于技术创新和神经网络模型的应用,其识别准确率已达到较高水平。
4、DM对话策略
DM是AI智能外呼机器人的重要组成部分,也是最紧密的,与业务集成可以相当于机器人的逻辑思维,帮助分析语义后做出反应,引导整个对话的流程。
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