智能ai外呼机器人使用哪些技术（ai智能外呼的技术）

 智能语音是智能化科技的代表，对于电销行业使用的智能ai外呼机器人而言，智能语音更是其核心技术，ai智能外呼使用哪些技术呢？

一、智能ai外呼机器人的技术

 随着我国经济的快速发展，人力、场地和设备的成本不断上升，传统客服的竞争压力越来越大，大量重复性和机械性的工作占据了客服的大部分时间。作为一款结合智能语音和电话平台技术的智能AI外呼机器人，在传统外呼客服相关行业也备受关注。

 目前，智能语音已经广泛应用于个人用户领域，以及金融、医疗、教育、智能家具等行业市场。可承担在线客服、电子病历抄录、个人助理等功能，促进人机交互，显着提高业务效率。

 智能AI外呼机器人应运而生，可以辅助客服完成重复性任务，提高外呼效率，从而腾出更多人力处理更复杂的案件，最终有效提升客户满意度。

 总体而言外呼机器人使用TTS、NLP、ASR等核心技术，客户接上AI外呼后，智能AI外呼机器人会根据对话策略选择相应的语音，并利用TTS技术将其转换为语音播放给用户。用户响应后，通过ASR技术识别为文本，机器人对文本进行语义处理。 理解之后，根据知识图谱和对话策略，再选择对话技巧。 最后，通话结束后，根据通话记录分析客户的意图，得到通话结果。

二、ai智能外呼所用技术的详解

    ASR语音识别：ASR作为ai智能外呼的入口，将用户的回答从音频信号转化为文本。 准确性极大地影响对语义的理解。

    NLP语义理解：语义理解是ai智能外呼的重要组成部分，它的主要功能是根据用户的回答来预测用户的意图。语义理解的准确性直接影响智能AI外呼机器人的用户体验。经过语义处理，可以得到用户的意图，对话策略利用意图返回正确的词。

    TTS语音合成：TTS作为智能AI外呼机器人的输出口，将响应文本转化为语音，是用户直接得到的结果。因此，自然、真实、适合业务场景的TTS，可以让机器人更好地处理业务。

 一般来说，TTS转换过程要经过前端系统和后端系统。前端负责将输入的文本转换为中间结果，然后将中间结果发送给后端,声音由后端生成。

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