智齿科技应邀出席2019THU-EE第9届清华大学自然语言处理研讨会

2019-10-08智齿科技智齿科技清华大学 NLP技术

9月22日，由清华校友总会电子工程系分会、清华大学电子工程系、共青团清华大学电子系委员会主办，高榕资本、华创资本、将门创投、讯飞科技、金沙江创投协办的“自然语言处理研讨会暨系友论坛” 在清华大学圆满落幕。

此次论坛就“自然语言处理领域最新的研究进展和未来的研究方向”、“NLP在对话机器人领域的发展”、“NLP产业界发展趋势”等自然语言处理领域的热点话题进行了探讨，来自学术界和产业界的350余名嘉宾出席，美团点评、蚂蚁金服、科大讯飞等业界代表与会。

智齿科技AI研究院负责人吴科博士受邀出席了此次活动并就“NLP技术在智齿客服中的应用”做了主题演讲。

（智齿AI研究院首席科学家吴科）

此次论坛分为五个部分进行，上午的第二场论坛是学术界嘉宾代表对话产业界的嘉宾代表，针对机器人领域的相关话题展开热烈的圆桌讨论。

会上，智齿科技AI研究院负责人吴科展示了智齿的产品矩阵，分享了知识库冷启动、情绪识别等在智齿客服的应用。指出了NLP技术在企业服务场景里既要考虑业务特征又要规模化量产的挑战，如何让人参与、融合到AI技术的落地，并帮助系统的完善非常重要。

圆桌讨论中，吴科回答了主持人的提问，并就“NLP技术在智能客服领域的应用”作为案例分享，发表了自己的看法与观点（部分Q&A）：

主持人：NLP技术在智能客服领域商业落地中，需要考虑些什么？

吴科：NLP技术在TO B的场景里既要考虑业务特征又要思考要规模化量产的挑战。要让开发出来的NLP技术有一定的通用性，这样可以大规模快速地复用增长。同时企业客户的需求，由于业务的多样性，需求往往拥有更多的专属性。怎么在保持通用性的前提下，花尽可能小的代价满足客户多元化的业务需求，我们一直在实践摸索。

主持人：NLP技术能多大程度代替人工？
吴科：NLP技术包含两大块，一块是自然语言理解，另外一块是自然语言生成。我们拿自然语言理解中的语义归一来举例。像知识库冷启动，就是一个典型的语义归一的应用，在杂乱的语料中抽取出语义相似的问句。同义词识别、近义词识别、文本分类等等都属于这一类。语义归一可以提高机器人的回答质量，节约知识库的整理时间。目前它能较大程度上帮助客服人员挡住简单的和重复性强的问题。随着NLP技术的进步，这个比例将持续上升。

主持人：对NLP行业未来有什么展望，以及怎样落地？

吴科：NLP技术被誉为人工智能皇冠上的明珠。正如MSRA的周明老师所说，未来十年是NLP发展的黄金档，人们对于NLP技术也拥有巨大的需求。越来越多的大规模的各类数据可供模型训练，以预训练模型为代表的神经网络NLP各种新方法将一步步降低建模的代价，提升建模的水平。在智能客服领域，我们会通过业务场景化，让人参与、融合到AI技术的落地之中，并帮助系统的完善。先搞定业务中头部场景的应用，逐步扩展到业务中的长尾场景，一步一步满足企业用户的需求。

智齿科技作为「智慧客服」倡导者,一直致力于通过技术创新强化自身产品实力、完善产品体系，为客户提供「智能+融合」的全行业客服及营销解决方案，并取得优秀成绩。