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智能语音系统(企业与客户高效沟通的利器)
2023-02-07智齿 智能语音系统

智能语音系统是什么

智能语音系统是指通过电脑控制客户服务流程,为客户提供自动化、标准化和专业化的客户咨询服务。

在呼叫中心领域,它主要包括呼入处理、呼出处理、人机交互等功能;在教育领域,它也可以应用于其他场景,如售前咨询、课程宣传、问卷调查等。

一套完整的智能外呼平台可以分为三个模块:外呼任务管理、外呼执行管理、外呼策略管理(acd)。

此外,还具备了ivr导航、来电弹屏等基本的客户信息管理设置功能。

在传统上,这种方式主要采用电话外呼或短信发送方式进行。

然而,随着市场竞争的加剧,许多企业开始意识到传统呼叫中心的局限性即使他们将面临失败和损失。

目前,很多公司都有在线转移呼叫中心,但大多数只能由第三方接听电话。

对于电子营销公司来说,必须首先选择最便宜并且安装简单的智能云呼叫系统。

然而,我们不得不承认,这种方法非常昂贵。

与预期的传统呼叫相比,智能语音系统的优势远不止这些。

1.节省费用。

云呼叫系统可以帮助您节省每笔订单支付的额外成本(例如软件开发部署成本),无需花费太多精力去寻找新的技术来实现这项功能。
2.提高生产效率:云计算呼叫系统的所有功能集结在一起,可以快速访问所需的资源。
3.降低成本:通过提供良好的人工绩效,吸引更多的客户群体,并尽量保持老客户,以及更少的培训投入。
4.增强客户忠诚度:通过提供更高质量的服务,获得更大的回报。
5.提高销售团队签约的效率:通过提供高效的签名,扩大收益。
6.提升客户满意度:通过提供更高级别的客户服务来扩大客户群。
7.减少时间和金钱成本:通过云计算提供的各种解决方案,帮助老板轻松地建立与客户之间的长期合作关系。
8.提高员工积极性:客服呼叫中心可以让你轻松地维护客户,从而提高客户满意度;同时,你可以让你的销售团队摆脱繁琐、重复的事情,直接与他们联系,这样你就可以专注于你自己的客户,而不再需要通过其他方式来鼓励他们。

智能语音系统是什么意思

智能语音系统是指:电话通过计算机自动向客户打电话,并且将录制好的语音播放给客户。

与外呼系统相比,本地呼叫中心可以实现软件拨号、等待时间短,而且支持批量导入和导出;由于其功能非常强大,许多行业都选择了这一产品来提高效率。

1.智能ivr:通过树状逻辑、多分支、动态节点和自由跳转的方式,树形逻辑引导用户说出对应的问题。

2.acd智能排队:根据需要设置不同的队列优先级,有利于资源获取最佳位置,减少客户流失。

3.自助服务:消除疑虑,帮助企业找到意向客户。

4.人工坐席:24小时在线为客户解决问题,提高服务质量,避免人工逐条回答,耽误员工成绩。

5.信息保存:所有客户数据和文档都会储存在云端,随时查阅。

6.知识库:新增的知识库内容可以快速检索,方便学习。

7.工单管理:详细记录各环节工作信息,包括处理进度、结果数据、监控指标等,明确责任人,防止丢失订单,准确把握每个销售人员的工作情况。

我们的智能通过人工智能、asr、tts、nlp等技术,打造的企业级全场景精准化的智能交互平台,平台提供云呼叫中心、智能语音机器人、智能客服、在线客服、智能质检、crm以及工单产品,可应用于企业服务营销的售前、售中、售后场景中,帮助企业进行服务营销的数字化升级。

智能语音系统怎么帮助销售团队实现高效转化

智能语音系统的功能有很多,它可以提升企业的工作效率降低企业成本。

下面就和大家一起来了解一下智能语音机器人是如何帮助销售团队实现高效转化的:
1.精准识别客户
在沟通过程中,我们必须保证其信息不被泄露。

因此,在与客户沟通时,需要着重注意对方的话术、态度等细节问题,这样才能让双方更加信任合理的谈判进展。

2.自然真实感知
智能外呼电话机器人的声音是非常真实的,而且还具备一些情绪反应。

这使得与客户交流时比较自然,也易于记录谈话内容。

3.标准分类
智能外呼电话机器人拨打电话后会根据设定好的关键词进行自动分析,并标记客户的意向级别,同时将意向客户推送到您的微信上,由业务人员精确跟踪。

4.智能学习
智能外呼电话机器人在拨打电话之前,应该先经过专业人员的训练优秀的话术语库,再通过深入钻研演讲技巧,智能外呼电话机器人越用越聪明。

5.自动语音群呼
销售企业只要把客户按照a-e搜索顺序轮询,就会有专门客服人员给每位顾客贴上专业标签,方便后续的维护,大大地提升了客户体验,促进了转化。

6.智能数据分析
智能语音系统可以将大量或长期积累的数据输入系统,形成各种图表,包括用户画像、行为轨迹等,从而详尽掌握客户喜欢,引导客户下单。

7.智能营销
机器人在日常通话当中,可以通过模拟真实高管的话术与客户互动,挖掘客户潜力,并通过智能语音回答提供个性化服务。

8.自动质检
自动质检功能主要是指监控人工坐席与客户之间的聊天记录,并根据聊天内容对客服的响应速度和服务水平进行评价。  


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