什么是工单统计数据？

工单是公司日常工作中的一个重要环节，是指一项任务或问题从出现到解决的整个过程。从录入工单到处理过程再到完成，每一个步骤都会生成数据，这些数据反过来又可以作为企业运转的重要基础。

工单统计数据集聚了整个工单流转过程中的信息，包括工单的总量、状态分布、处理时长、处理人员、处理方式和成本等，通过对这些数据进行分析，可以洞察企业的运转效率、服务质量和人员绩效等方面的关键指标。

工单统计数据如何发现价值？

提高服务质量

通过工单统计数据可以了解客户提交工单的情况和需求，可以从客户反馈信息中，找到问题的共性和规律，以此为依据进行产品和服务的优化，提高服务水平和客户满意度。

另外，当客户需要处理的问题不能第一时间得到妥善处理时，会直接影响客户的满意度，看法上多少出现偏差。然而通过对工单流程的分析可以找到问题的瓶颈，及时解决，从而提升服务水平。

分析员工绩效

工单统计数据可以在记录工单处理过程中涉及的员工信息，如工单负责人、处理人员、解决时长等。通过对比这些数据，管理者可以更准确地评估员工绩效，及时发现存在的问题，及时提供帮助和支持。

评估风险

无论是企业还是机构，都会遇到各种各样的风险，例如滞留工单的增加，或者处理流程出现问题导致工单积压等，都可能对企业造成极大的影响。通过工单统计数据，企业可以及时排查潜在的风险点，采取有效的措施降低风险的发生。

工单统计数据如何应用？

应用场景

工单统计数据的应用场景较为广泛，可应用于如下方向： - 稽核效率分析 - 服务水平分析与提升 - 运营风险管理 - 客户需求分析 - 员工绩效评估

如何应用？

• 使用数据可视化工具展现数据，协助产生挖掘并更好解释数据内涵；
• 基于机器学习、深度学习等技术，进行数据挖掘，为决策者提供依据；
• 针对特定的问题进行研究，有针对性地挖掘特定的信息，避免淹没于大量数据中，以泛滥成灾的失误率为代价；
• 对数据进行对比分析，以便更好地了解短期内的变化。
• 对数据进行趋势分析，以便更好地预测未来。

你的工单数据有多少价值?

建立有意义的指标体系

建立一个有意义的指标体系对于客户提供的数据至关重要。当数据被分配到对应的指标类别时，企业可以更好地实现对它的有效利用。指标体系的建立可以考虑如下因素：客户、类型、时间、地理位置和其他元信息。一个合理的指标基础上，将其与分析目标相结合，可以快速挖掘出隐藏在大量工单数据中的价值所在。

了解你的数据做得更好

除了确定更好的指标，对已经收集的数据进行深入的分析几乎是必需的。使用数据挖掘工具时，清楚的问题定义是非常重要的。清楚的问题定义将减少在数据挖掘过程中出现过度拟合，并确保能够证明数据挖掘的有效性。

结论

通过工单统计数据，企业可以更好地了解自己的运营情况，优化业务流程，提高服务效率和管理效率。同时，还可以评估员工的绩效，及时排查企业存在的风险点。通过在指标建立和分析过程中，可以深入了解数据的潜在价值。